Interconectividad hidrodinámica entre la llanura de inundación y los ríos de la intercuenca de la Reserva Nacional Pacaya Samiria

Abstract

Este trabajo comprendió la descripción del proceso de inundación fluvial de la Reserva Nacional Pacaya Samiria (RNPS), situada en la región peruana de Loreto y con una superficie de 20.800 km² siendo la mayor reserva natural de Perú. Para determinar el proceso de inundación fluvial, se desarrolló un modelo hidrodinámico bidimensional con parámetros hidrológicos como las precipitaciones efectivas (PPe), infiltración y evapotranspiración (ETP) en toda la reserva. El dominio computacional abarcó gran parte del área de amortiguamiento de la reserva y se empleó un DEM de 12.5 x 12.5 de resolución del satélite ALOSPALSAR con las batimetrías incorporadas de los ríos Huallaga, Marañón, Ucayali, Pacaya y Amazonas generadas por la Marina de Guerra del Perú en el 2014 y por el CITA - UTEC en el 2018 y 2019. El modelo se calibró con los niveles máximos de agua de los ríos Marañón y Ucayali registrados en las estaciones hidrométricas de San Regis y Requena del SENAMHI respectivamente, obteniéndose niveles de 106.341 m y 101.96 m con coeficientes de Manning de 0.04 y 0.036 respectivamente; y se validó la mancha de inundación con imágenes satelitales de la plataforma “LandViewer” para el año hidrológico 2018-2019. Se empleo el “solver” de Onda Difusiva y se obtuvo un caudal máximo de 56459.2 m3 /s en el rio Amazonas y un área máxima de inundación de 12933.68 km2 correspondiente al 45% del dominio computacional. Se identificaron las máximas rutas de recarga y descarga de la reserva entre los meses de febrero y mayo, teniendo mayor influencia hidrodinámica el canal de Puinahua a nivel regional.This work included a description of the river flooding process in the Pacaya Samiria National Reserve (RNPS), located in the Peruvian region of Loreto, which covers an area of 20,800 km² and is the largest nature reserve in Peru. To determine the river flooding process, a two-dimensional hydrodynamic model was developed with hydrological parameters such as effective precipitation (PPe), infiltration, and evapotranspiration (ETP) throughout the reserve. The computational domain covered a large part of the reserve's buffer zone, and a 12.5 x 12. 5 resolution DEM from the ALOSPALSAR satellite with the incorporated bathymetry of the Huallaga, Marañón, Ucayali, Pacaya, and Amazonas rivers generated by the Peruvian Navy in 2014 and by CITA-UTEC in 2018 and 2019. The model was calibrated with the maximum water levels of the Marañón and Ucayali rivers recorded at the San Regis and Requena hydrometric stations of SENAMHI, respectively, obtaining levels of 106.341 m and 101. 96 m with Manning coefficients of 0.04 and 0.036, respectively. The floodplain was validated with satellite images from the LandViewer platform for the 2018-2019 hydrological year. The Onda Difusiva solver was used, and a maximum flow of 56,459.2 m3 /s was obtained in the Amazon River and a maximum flood area of 12,933.68 km2 corresponding to 45% of the computational domain. The maximum recharge and discharge routes of the reservoir were identified between February and May, with the Puinahua channel having the greatest hydrodynamic influence at the regional level.