El futuro de la eficiencia energética industrial: Gemelos digitales, simulación predictiva y el ciclo PHVA en ISO 50001

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Centro de Investigación y Producción Científica Ideos

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La eficiencia energética ha dejado de ser una alternativa para convertirse en una necesidad estratégica para las organizaciones que buscan incrementar su competitividad, reducir costos operativos y contribuir al desarrollo sostenible. En un entorno donde los recursos energéticos son cada vez más valiosos y las exigencias ambientales más rigurosas, gestionar adecuadamente la energía representa uno de los mayores desafíos para la industria moderna. La presente obra nace con el propósito de ofrecer una visión integral sobre la gestión de la eficiencia energética, combinando los fundamentos teóricos de la norma ISO 50001 con la experiencia práctica obtenida a partir de la implementación de un Sistema de Gestión de la Energía en una organización industrial. A diferencia de otros textos centrados únicamente en los aspectos normativos, este libro busca establecer un puente entre la teoría, la aplicación práctica y las tecnologías emergentes que están redefiniendo el futuro de la gestión energética. Los dos primeros capítulos desarrollan los principios que sustentan la eficiencia energética y el Sistema de Gestión de la Energía, abordando conceptos, metodologías, indicadores y herramientas que permiten comprender el funcionamiento de la norma ISO 50001 desde una perspectiva técnica y de gestión. Posteriormente, se presenta un caso de estudio basado en una experiencia real de implementación, donde se analiza el proceso metodológico, las acciones desarrolladas y los resultados obtenidos mediante la aplicación del ciclo Planificar–Hacer–Verificar–Actuar (PHVA). Finalmente, la obra incorpora una perspectiva prospectiva al explorar la convergencia entre la gestión energética y las tecnologías propias de la Industria 4.0 y la Industria 5.0. En este contexto, se plantea una propuesta orientada a integrar los gemelos digitales, la simulación predictiva y la inteligencia artificial como herramientas capaces de fortalecer el ciclo PHVA y potenciar los Sistemas de Gestión de la Energía hacia un nuevo nivel de desempeño y toma de decisiones.

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Bernabe, M. & Zavala, J. (2026). El futuro de la eficiencia energética industrial: Gemelos digitales, simulación predictiva y el ciclo PHVA en ISO 50001. Centro de Investigación y Producción Científica Ideos. https://bibliotecadigital.ciplima.org.pe/handle/123456789/201

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